量化交易（Quant）

n2nquant 与程序化交易基础设施

量化全链路能力

研究 · 回测 · 实盘

技术优势

开放 API

Python / REST
历史与实时数据

低延迟

托管机房与专线
共址可选

研究与回测

向量化回测引擎
绩效与归因报告

风控嵌入

事前额度与黑白名单
事中熔断

策略托管

容器与资源隔离
密钥与代码安全

监控告警

策略健康度
异常成交推送

数据与因子

ABCDE

0.0

—

—

51.0

—

—

5.0

—

—

56.0

—

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10.0

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—

61.0

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15.0

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Tick 与基本面库
因子计算与存储
第三方数据接入

回测与仿真

走势

深度

量价

滑点与费用模型
并行参数扫描
仿真与实盘一致性校验

算法交易

委托簿即时

买限 128.40预览

卖市价风控通过

买条件单待触发

送出前检查完成

TWAP / VWAP / 冰山
自定义母单拆分
实时进度与撤补

实盘执行

行情流 / v1 / 报价

{ "sym": "HKEX:XXX", "bid": 128.4, "ask": 128.5 }

{ "evt": "fill", "qty": 1200, "px": 128.45 }

{ "evt": "risk_ok", "margin_pct": 42.1 }

多账户多策略路由
失败重试与降级
全链路日志

研究与协作

N2N Go

买入

卖出

Notebook 环境
代码与策略版本管理
团队权限

风控与合规

集中度保证金

交易前检查
异常模式检测
监管报表辅助

资源与运维

T+0

T+1

T+2

GPU / CPU 集群
容量规划
7×24 监控

培训与生态

配置归因

量化入门到进阶课程
策略伙伴引入
黑客松与 PoC

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